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你好,我是 Ray

任益辉

计算科学家 (AI/ML) at 布鲁克海文国家实验室

我是一名科学家和人工智能协同设计组的负责人,在这里我指导多个研究项目,旨在开发创新的人工智能技术并推进科学研究的方式。我于2018年在布鲁克海文国家实验室开始了我的人工智能/机器学习研究之旅。在加入布鲁克海文之前,我于2015年在圣母大学获得物理学博士学位后,在弗吉尼亚理工大学生物复杂性研究所担任博士后研究员。

解决问题 (高级)
领导力
团队合作

教育

2005-2009
物理学学士

新闻动态

activity
9月 16,2026
📅 2026 DOE LDRD 年度会议 📍 杰斐逊实验室,弗吉尼亚州纽波特纽斯
activity
9月 14,2026
📅 特邀全体报告,CLARIPHY AI 合作会议(远程)
activity
9月 14,2026
📅 特邀报告,第28届加速器在研究与工业中的应用国际会议 (CAARI)
activity
8月 20,2026
📅 参加 ARCHIDE 2026 研讨会:HPC 和科学边缘计算架构设计,📍 加州伯克利
activity
8月 04,2026
2026 SciDAC PI 会议 📍 马里兰州罗克维尔
activity
7月 26,2026
参加 DAC 2026(设计自动化会议),📍 加州长滩
grant
7月 22,2026
🏆 PI,Genesis Mission "MARS:面向科学假设生成的多智能体强化学习扩展" 获批
grant
7月 22,2026
🏆 Co-PI,Genesis Mission "面向基于物理的微电子协同设计的 AI 原生 EDA 框架" 与 PI Soumyajit Mandal 共同获批
grant
7月 22,2026
🏆 Co-PI,Genesis Mission "AI-4-Gyrotron:加速核聚变 ECH 技术交付" 与 PI Syun'ichi Shiraiwa 共同获批
activity
7月 21,2026
2026 ASCR CS PI 会议 📍 马里兰州罗克维尔

出版物

具有通道嵌入式DSP和神经推理的多功能流式读出ASIC
Soumyajit Mandal Grzegorz W. Deptuch others Yihui Ren others
基于条件扩散机器学习框架从会聚束电子衍射中映射价电子分布
Physical Review Materials May 2026 人工智能 物理学
Lijun Wu Dmitrii Torbunov Yihui Ren Yimei Zhu
AutoSizer:基于大语言模型代理的模拟和混合信号电路自动尺寸调整
ICML 2026 May 2026 人工智能 协同设计
Xi Yu Dmitrii Torbunov Soumyajit Mandal Yihui Ren
基于扩散模型的动态电力系统参数估计
Communications Engineering Apr 2026 人工智能
Feiqin Zhu Dmitrii Torbunov Zhongjing Jiang Tianqiao Zhao Amirthagunaraj Yogarathnam Yihui Ren Meng Yue
面向核物理与粒子物理的可扩展、推理及自我演化基础模型路线图
International Journal of Modern Physics A Apr 2026 人工智能 物理学
Yihui Ren Joseph D. Osborn Elizabeth Brost others Hong Ma
稀疏探测器数据的可变速率神经压缩
Cell Patterns Mar 2026 人工智能 协同设计
Yi Huang Yeonju Go Jin Huang others Yihui Ren others
CircuitSense:连接工程设计过程中视觉理解和符号推理的层次化电路系统基准
ICLR 2026 Feb 2026 人工智能 协同设计
Arman Akbari Jian Gao others Yihui Ren Xuan Zhang
FM4NPP:核物理和粒子物理的扩展基础模型
ICLR 2026 Feb 2026 人工智能 物理学
David Park Shuhang Li Yi Huang Xihaier Luo others Yihui Ren
EvRT-DETR:基于DETR的事件相机检测的惊人有效性
ICCV 2025 Aug 2025 人工智能
Dmitrii Torbunov Yihui Ren Animesh Ghose Odera Dim Yonggang Cui
网格计算中联合作业调度和数据分配的替代混合整数线性规划优化
Future Generation Computer Systems Aug 2025 人工智能 高性能计算
Shengyu Feng Jaehyung Kim Yiming Yang others Yihui Ren others

经历

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布鲁克海文国家实验室

2018年5月 - 至今

纽约州厄普顿

布鲁克海文国家实验室(BNL)是美国能源部下属的国家实验室,位于纽约州厄普顿,成立于1947年。我于2018年加入机器学习组(MLG)。该组已于2025年被指定为人工智能部。

高级计算科学家 (AI/ML) RS6

2026年1月 - 至今

Responsibilities:
  • 人工智能协同设计组组长
  • 领导多个研究项目,例如事件相机和用于电路设计的智能体AI
计算科学家 (AI/ML) RS5

2024年1月 - 2025年12月

Responsibilities:
  • 人工智能协同设计组组长
  • 领导多个研究项目,例如为核物理和粒子物理构建可扩展的基础模型
副计算科学家 (AI/ML) RS4

2021年10月 - 2024年1月

Responsibilities:
  • 机器学习组副组长
  • 多个项目中的人工智能技术负责人,包括无配对和无监督域映射技术,以弥合科学模拟和实验数据之间的差距
助理计算科学家 (AI/ML) RS3

2019年8月 - 2021年11月

Responsibilities:
  • 开发了基于图神经网络的分子指纹方法,用于对抗 COVID-19。
  • 开发了用于稀疏核物理探测器数据的高效神经压缩方法。
博士后研究员 (AI/ML)

2018年5月 - 2019年7月

Responsibilities:
  • 开发了用于核不扩散的深度学习目标检测方法。
  • 在包括 NVIDIA DGX2 在内的尖端人工智能硬件上对人工智能工作负载进行了基准测试。

弗吉尼亚理工大学

2015年4月 - 2018年4月

弗吉尼亚州布莱克斯堡

弗吉尼亚理工大学生物复杂性研究所是一个多学科研究机构,专门从事基于代理的建模、理论建模和高性能计算。

博士后研究员

2015年4月 - 2018年4月

Responsibilities:
  • 将摩尔-香农网络可靠性与凝聚态物理中的伊辛模型联系起来。
  • 开发了用于人类行为和流行病的概率性基于代理的建模。
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