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你好,我是 Ray

任益辉

计算科学家 (AI/ML) at 布鲁克海文国家实验室

我是一名科学家和人工智能协同设计组的负责人,在这里我指导多个研究项目,旨在开发创新的人工智能技术并推进科学研究的方式。我于2018年在布鲁克海文国家实验室开始了我的人工智能/机器学习研究之旅。在加入布鲁克海文之前,我于2015年在圣母大学获得物理学博士学位后,在弗吉尼亚理工大学生物复杂性研究所担任博士后研究员。

解决问题 (高级)
领导力
团队合作

教育

2005-2009
物理学学士

新闻动态

activity
10月 27,2025
📅 第四届 AI4EIC 会议召集人 📍 MIT,马萨诸塞州剑桥
activity
10月 20,2025
📅 APS DNP AI 4 实验研讨会特邀演讲者 📍 芝加哥,伊利诺伊州
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9月 23,2025
📅 AI 边缘计算研讨会 GE Vernova 📍 纽约州尼斯卡尤纳
activity
9月 16,2025
📅 2025 SciDAC PI 会议 📍 马里兰州罗克维尔
activity
9月 11,2025
纽约科学数据峰会议题召集人 📍 纽约市 SUNY 全球中心
activity
9月 05,2025
欧洲基础物理 AI 联盟 (EuCAIF) 特邀演讲(虚拟)📍 德国 TUM-IAS
activity
8月 21,2025
📅 ARCHIDE:第二届 HPC 和科学边缘计算架构设计方法与生态系统研讨会 📍 加州劳伦斯伯克利国家实验室
publication
8月 19,2025
"FM4NPP: 核物理和粒子物理扩展基础模型" 已在 arxiv 发布
publication
8月 19,2025
"Alternative Mixed Integer Linear Programming Optimization for Joint Job Scheduling and Data Allocation in Grid Computing" 已发表于 Future Generation Computer Systems
publication
8月 01,2025
"EvRT-DETR: The surprising effectiveness of DETR-based detection for event cameras" 被 ICCV 2025 接收

出版物

EvRT-DETR:基于DETR的事件相机检测的惊人有效性
ICCV 2025 2025 人工智能
Dmitrii Torbunov Yihui Ren Animesh Ghose Odera Dim Yonggang Cui
通过参数化潜在动力学实现斜压海洋预报的可泛化隐式神经表示
arXiv:2503.21588 2025 人工智能 物理学
Guang Zhao Xihaier Luo Seungjun Lee Yihui Ren Shinjae Yoo others
FM4NPP:核物理和粒子物理的扩展基础模型
arXiv:2508.14087 2025 人工智能 物理学
David Park Shuhang Li Yi Huang Xihaier Luo others Yihui Ren
非配对图像翻译以减轻液氩时间投影室探测器响应中的域偏移
Machine Learning: Science and Technology 2024 人工智能 物理学
Yi Huang Dmitrii Torbunov Brett Viren Haiwang Yu others Yihui Ren
使用隐式神经网络从稀疏观测中进行连续场重建
ICLR 2024 2024 人工智能
Xihaier Luo Wei Xu Yihui Ren Shinjae Yoo Balu Nadiga
去噪扩散概率模型在重离子高能实验中快速高保真全事件模拟的有效性
Physical Review C 2024 人工智能 物理学
Dmitrii Torbunov Yi Huang Meifeng Lin Yihui Ren others Jin Huang
深度学习加速器中电路老化效应的分析与缓解
2024 IEEE VTS 2024 人工智能 协同设计
Sanjay Das Shamik Kundu Anand Menon Yihui Ren Shubha Kharel Kanad Basu
神经网络和ASIC的自动化整体协同设计以实现像素内智能
arXiv:2407.14560 2024 人工智能 协同设计
Shubha R Kharel Prashansa Mukim Piotr Maj others Yihui Ren Soumyajit Mandal
使用联合条件扩散模型缓解电力系统中WECC复合负荷模型的参数退化
arXiv:2411.10431 2024 人工智能
Feiqin Zhu Dmitrii Torbunov Yihui Ren Zhongjing Jiang others Meng Yue
稀疏探测器数据的可变速率神经压缩
SSRN 5262322 2024 人工智能 协同设计
Yi Huang Yeonju Go Jin Huang others Yihui Ren others

经历

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布鲁克海文国家实验室

2018年5月 - 至今

纽约州厄普顿

布鲁克海文国家实验室(BNL)是美国能源部下属的国家实验室,位于纽约州厄普顿,成立于1947年。我于2018年加入机器学习组(MLG)。该组已于2025年被指定为人工智能部。

计算科学家 (AI/ML) RS5

2024年1月 - 至今

Responsibilities:
  • 人工智能协同设计组组长
  • 领导多个研究项目,例如为核物理和粒子物理构建可扩展的基础模型
副计算科学家 (AI/ML) RS4

2021年10月 - 2024年1月

Responsibilities:
  • 机器学习组副组长
  • 多个项目中的人工智能技术负责人,包括无配对和无监督域映射技术,以弥合科学模拟和实验数据之间的差距
助理计算科学家 (AI/ML) RS3

2019年8月 - 2021年11月

Responsibilities:
  • 开发了基于图神经网络的分子指纹方法,用于对抗 COVID-19。
  • 开发了用于稀疏核物理探测器数据的高效神经压缩方法。
博士后研究员 (AI/ML)

2018年5月 - 2019年7月

Responsibilities:
  • 开发了用于核不扩散的深度学习目标检测方法。
  • 在包括 NVIDIA DGX2 在内的尖端人工智能硬件上对人工智能工作负载进行了基准测试。

弗吉尼亚理工大学

2015年4月 - 2018年4月

弗吉尼亚州布莱克斯堡

弗吉尼亚理工大学生物复杂性研究所是一个多学科研究机构,专门从事基于代理的建模、理论建模和高性能计算。

博士后研究员

2015年4月 - 2018年4月

Responsibilities:
  • 将摩尔-香农网络可靠性与凝聚态物理中的伊辛模型联系起来。
  • 开发了用于人类行为和流行病的概率性基于代理的建模。
2

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